Statistische Methoden im Überblick
- darstellbare Mittel (Kreuztabellen, Grafiken)
- Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik.
- Annahmen in der Statistik.
- Hypothesentests.
- Skalenniveaus.
- Verteilungsparameter (Lage- und Streuungsparameter)
- Zusammenhangsmaße (Korrelationskoeffizient, Regressionsanalyse, Pearson Chi-Quadrat)
Das Raster
| Fragestellung | Daten | Parametrische Tests |
|---|---|---|
| Ausreißertest | Messungen an einer Stichprobe | Ausreißer-Test nach Dixon/Ausreißer-Test nach Grubbs |
| Testen der Normalität einer Messserie (kann zur Überprüfung der Annahmen 2, 4 und 7 herangezogen werden) | Messungen an einer Stichprobe | Tests auf Normalverteilung |
Der Z-Test gehört hierbei zu den Tests, die auf Basis einer Stichprobe Unterschiedshypothesen bezüglich des Erwartungswerts untersuchen. Er überprüft dabei, ob das arithmetische Mittel eines Merkmals aus einer Stichprobe zu einer Population gehören kann, für die der entsprechende Mittelwert (μ0) bekannt bzw.
Was ist eine statistische Prüfung : Definition: Was ist "statistische Testverfahren" Statistische Testverfahren sind diejenigen Methoden der Inferenzstatistik, mit denen eine Entscheidung über die Beibehaltung oder Zurückweisung einer Nullhypothese Ho mithilfe eines Stichprobenbefundes getroffen wird. Über 200 Experten aus Wissenschaft und Praxis.
Was beinhaltet Statistik
Bei der Statistik handelt es sich um die Sammlung, Zusammenfassung, Analyse und Darstellung von Daten. Dazu zählen auch die Methoden, die bei Ungewissheit vernünftige Entscheidungen ermöglichen. Die Statistik kann etwa die Zahl der Angestellten eines Unternehmens innerhalb eines gewissen Zeitraumes darstellen.
Welcher Test bei nominal und metrisch : Die Varianzanalyse, auch ANOVA SPSS genannt (Analysis of Variance), testet den Einfluss einer unabhängigen kategorialen Variable (mit nominalem Skalenniveau) auf ein abhängiges metrisch (kardinal) skaliertes Merkmal.
Die parametrischen Tests unterstellen Annahmen zur Verteilung von Daten. So basiert zum Beispiel der Student's t-Test für abhängige Variablen auf Annahmen zur Normalverteilung, welche der berühmten Glockenkurve nach Gauß ähneln.
Der Einstichproben-Gauß-Test prüft anhand des arithmetischen Mittels einer Stichprobe, ob der Erwartungswert der zugehörigen Grundgesamtheit ungleich (bzw. kleiner oder größer) einem vorgegebenen Wert ist.
Wie funktioniert ein t-Test
Beim t-Test für eine Stichprobe berechnen wir die Differenz zwischen dem Mittelwert der Stichprobe und dem bekannten Referenzmittelwert. s ist die Standardabweichung der erhobenen Daten und n ist die Anzahl der Fälle. s durch die Wurzel aus n ist dann die Standardabweichung vom Mittelwert bzw. der Standardfehler.Statistischer Test
Die wichtigsten Arten des Hypothesentests sind der links- und rechtsseitige Signifikanztest, der beidseitige Signifikanztest und der Alternativtest. Darüber hinaus gibt es Testarten, die mehrere Gruppen von Variablen betrachten.Ein statistischer Test dient in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik, dazu, anhand vorliegender Beobachtungen eine begründete Entscheidung über die Gültigkeit oder Ungültigkeit einer Hypothese zu treffen. Aus diesem Grund spricht man auch von einem Hypothesentest.
Inhaltsverzeichnis
- 3.1 Amtliche Statistik.
- 3.2 Universitätsstatistik.
- 3.3 Politische Arithmetik.
- 3.4 Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Was sind die Aufgaben der Statistik : Aufgaben der amtlichen Statistik
Die amtliche Statistik hat den gesetzlichen Auftrag zur Erhebung, Aufbereitung und Veröffentlichung von Daten.
Wann ANOVA und wann t-Test : Die einfaktorielle ANOVA kann als Erweiterung des t-Tests für unabhängige Stichproben gesehen werden: während wir beim t-Test nur zwei Gruppen miteinander vergleichen können, erlaubt uns die einfaktorielle ANOVA zwei oder mehr Gruppen miteinander zu vergleichen.
Wann verwende ich Mann Whitney U Test
Der U-Test von Mann-Whitney ist damit das nicht-parametrische Gegenstück zum t-Test für unabhängige Stichproben. Er unterliegt weniger strengen Anforderungen als der t-Test. Daher kommt der Mann-Whitney U-Test immer dann zur Anwendung, wenn die Voraussetzung der Normalverteilung für den t-Test nicht erfüllt ist.
Im Gegensatz zu parametrischen Verfahren, bei denen die Struktur der statistischen Modelle im Vorfeld (a priori) festgelegt ist, benutzen nichtparametrische Verfahren die Daten selbst, um diese zu bestimmen.Sind die Daten nicht normalverteilt werden die nichtparametrischen Tests berechnet. Dies sind zum Beispiel der Mann-Whitney U Test oder der Wilcoxon-Test.
Was ist der Z-Wert Statistik : In der Statistik gibt der Z-Wert (oder der Standardwert) an, um wie viele Standardabweichungen eine Beobachtung über oder unter dem Populationsmittelwert liegt. Zur Berechnung des z-Werts müssen Sie den Populationsmittelwert und die Populationsstandardabweichung kennen.