Statistisch signifikanter Unterschied
Wenn Ihre Ergebnisse in der Datentabelle hervorgehoben sind, bedeutet dies, dass sich die zwei Gruppen deutlich voneinander unterscheiden. Signifikanz bedeutet, dass sich die Zahlen statistisch unterscheiden, aber nicht unbedingt, dass das Ergebnis wichtig oder aussagekräftig ist.Oft wird die Signifikanz dabei gleichgesetzt mit bedeutend, herausragend und wichtig. Nicht signifikante Ergebnisse werden als irrelevante Studien abgetan. Dabei ist die Signifikanz lediglich eine Entscheidungsregel, eine ja/nein Aussage, die nichts über den Informationsgewinn einer Studie aussagt.Beispiel: Signifikanzniveau Zur Überprüfung deiner Hypothesen wählst du einen t-Test und ein Signifikanzniveau von 5 % (α = 0.05). Das Testergebnis gibt eine Fehlerwahrscheinlichkeit von 0.06 an. Dieses Ergebnis ist nicht signifikant, da der Wert oberhalb des Signifikanzniveaus von 0.05 liegt.
Wann ist ein Test statistisch signifikant : Das Ergebnis des Tests gibt den p-Wert, die Irrtumswahrscheinlichkeit, aus. Liegt dieser p-Wert unter α = 5%, gilt das Ergebnis als signifikant.
Was bedeutet kein signifikanter Unterschied
Fehlinterpretationen des p-Werts
FALSCH: Ein nicht-signifikanter Unterschied bedeutet, dass die Mittelwerte gleich sind oder es keinen Effekt gibt. RICHTIG: Die Nullhypothese nicht ablehnen zu können bedeutet nicht unbedingt, dass die Nullhypothese wahr ist.
Was bedeutet signifikant einfach erklärt : Wenn etwas als signifikant bezeichnet wird, dann ist es groß oder bemerkenswert. Ist etwas statistisch signifikant, heißt das aber nicht das es bedeutsam sein muss. Im Gegenteil, etwas statistisch Signifikantes kann auch sehr klein und unbedeutend sein.
Das Signifikanzniveau wird auch mit alpha abgekürzt: alpha < 0,01 : hoch signifikant. alpha < 0,05 : signifikant. alpha ≥ 0,05 : nicht signifikant.
In der Regel wird ein Signifikanzniveau von 0,05 verwendet, was bedeutet, dass ein P-Wert kleiner als 0,05 als signifikant angesehen wird. Wenn der P-Wert größer als das Signifikanzniveau ist, wird die Nullhypothese nicht abgelehnt.
Wann ist ein Wert nicht signifikant
Liegt der p-Wert über dem Grenzwert (z. B. p = 0,10), können wir die Nullhypothese nicht verwerfen, und das Ergebnis ist „statistisch nicht signifikant“. Dieser Vorgang wird als statistische Hypothesenprüfung bezeichnet.Ein nicht-signifikantes Ergebnis bedeutet nicht, dass es keinen Zusammenhang oder Unterschied gibt, sondern dass das Ergebnis wahrscheinlich auf Zufall beruht.In der Regel wird ein Signifikanzniveau von 0,05 verwendet, was bedeutet, dass ein P-Wert kleiner als 0,05 als signifikant angesehen wird. Wenn der P-Wert größer als das Signifikanzniveau ist, wird die Nullhypothese nicht abgelehnt.
Ein P-Wert von 0,05 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, einen Unterschied zwischen Gruppen zu beobachten, der so groß oder größer ist als der beobachtete Unterschied, wenn die Nullhypothese wahr ist, 5% beträgt. Mit anderen Worten, es besteht eine 5%ige Wahrscheinlichkeit, dass der Unterschied zufällig auftritt.